教学体系 · AI教学辅助
AI作业辅助批改
对多种类型的作业（选择题、填空题、简答题等）进行自动批改，减轻教师负担，及时反馈学生学习情况。
个性化教学内容设计
根据学生的学习能力和兴趣，智能推荐和生成个性化的教学材料和活动。
课堂循证体系
收集课堂教学过程中的多维度数据（如学生参与度、互动情况等），为教学改进提供实证依据。
知识点相关分析
分析知识点之间的关联性，帮助教师构建知识网络，优化教学顺序和重点。
科学5E模型课程设计
基于参与（Engage）、探究（Explore）、解释（Explain）、详细说明（Elaborate）、评价（Evaluate）五个环节，设计科学探究课程。
教学目标设计
辅助教师制定明确、可测量、可达成、相关性高和有时限的教学目标。
重难点概念分析
识别课程中的重点和难点概念，提供针对性的教学策略和资源。
跨学科PBL课程设计
支持设计跨学科的项目式学习（PBL）课程，培养学生综合解决问题的能力。
选择版（UDL）学习任务设计
遵循通用学习设计（UDL）原则，设计多样化的学习任务以满足不同学习者的需求。
启发式私人伴读
通过智能对话系统，引导学生进行深度阅读和思考，提供个性化的问题启发。
个性化错题举一反三
根据学生的错题情况，智能生成相似题目进行强化练习，巩固薄弱知识点。
个性化口语私教
利用语音识别和评估技术，为学生提供实时的口语练习和反馈，提高语言表达能力。
学习体系 · AI学习课件
清华版人工智能教材活动课件
基于清华大学编写的人工智能教材，开发配套的互动课件，帮助学生理解和实践AI知识。
上海智能研究院AI4S人工智能课程
由上海智能研究院开发的AI for Students课程，涵盖AI基础和应用，适合中小学生。
智能学习路径研究/AIMS人工智能课程
通过AI分析学习者的能力水平，动态规划学习路径，提供AIMS（AI in Math and Science）课程资源。
AI4Teacher师训服务
为教师提供人工智能教育相关的培训课程和资源，提升教师AI教学能力。
OpenHydra + XEdu AI虚拟实验室
结合OpenHydra和XEdu平台，提供在线AI实验环境，支持学生进行算法训练和模型部署。
长三角AI算法争霸赛模拟环境
模拟长三角地区AI算法竞赛的环境和题目，供学生练习和备战。
人工智能教学边学边玩课件
设计富有趣味性的AI学习课件，通过游戏化方式激发学生学习兴趣。
评价体系 · 智能评价与反馈
课前诊断性评估
在学习新内容前，通过测试评估学生的先备知识，为教学设计提供依据。
评分标准（量规）生成器
帮助教师快速生成作业或项目的评分标准（量规），确保评价的客观性和一致性。
主观题答案SOLO水平评分
应用SOLO（可观察的学习成果结构）分类理论，对学生主观题答案的思维层次进行评价。
数据表分析
提供工具帮助教师分析学生成绩等数据表，生成统计图表和洞察报告。
分析题目的布鲁姆认知水平
对题目进行布鲁姆认知水平分析的过程和工具。
学生作业反馈
基于AI分析，为学生作业提供及时、个性化的反馈，指出优点和待改进之处。
管理体系 · 智能管理辅助
学生纪律行为反馈辅助
利用AI技术自动记录和分析学生在课堂及校园内的行为表现，为教师提供数据支持，辅助纪律管理。
调研设计
提供智能化的问卷设计和调研工具，帮助教育管理者快速收集和分析数据，优化决策。
教师观赛
通过AI辅助观察和评估教师的教学过程，提供客观的教学行为分析，促进教师专业成长。
后勤保障与运维管理
运用智能系统监控校园设施运行状态，预测维护需求，提升后勤服务效率与响应速度。
服务体系 · 面向师生的服务平台
面向教师的智能体创作平台
提供低代码/无代码工具，让教师能够自定义创建教学辅助智能体，满足个性化教学需求。
面向学生的AI算力练习平台
为学生提供在线的AI算法练习环境，支持编程实践和模型训练，配备必要的计算资源。